fStats es un conjunto de aplicaciones, funciones y procedimientos construidos en Excel para Windows (a partir de la versión 10.0)

fStats está en permanente desarrollo, de manera que se incluirán nuevas aplicaciones y se incrementará el número de funciones y procedimientos. Además se mejorará las aplicaciones actuales, incluyendo las novedades de la literatura, corrigiendo los eventuales errores que se detecten y atendiendo las sugerencias de los usuarios.

En su estado actual, fStats contiene 8 aplicaciones, según se puede ver en el menú principal de la aplicación:

Aplicaciones incluidas en fStats

Replace Values

La aplicación Replace values in a table es muy sencilla y se ha incluido para facilitar la preparación de los datos antes de aplicar procedimientos más complejos. Se usará para sustituir valores en un rango. Por ejemplo, podemos desear cambiar todos los valores que estén por encima de 5 por el valor 5, o podemos sustituir las celdas vacías por el valor 0.

Missing Data Imputation

La aplicación Missing Data Imputation se empleará para imputar datos faltantes. La estimación de un modelo PLSPM, al igual que la otros procedimientos multivariantes (regresión lineal multiple, PLS, PCA FA, Lisrel, …), depende sólo de la estructura de correlaciones de los ítems, por lo que es recomendable emplear métodos de imputación capaces de estimar dicha estructura, pese a los datos faltantes. En esta aplicación hemos implementado el conocido método EM y el método TSR, que es una aproximación al anterior en la que hay que especificar el número de componentes a emplear (se recomienda usar como número de componentes el número de constructos +1).

Confirmatory PCA with Rotation

La aplicación Confirmatory PCA with Rotation sirve para confirmar la estructura del modelo de medida, empleando la rotación VARIMAX y la rotación Procrustes: otra rotación, también ortogonal, en la que podemos pre-especificar la estructura que queremos confirmar (target).

PLS Path Modeling

La aplicación PLS Path Modeling se emplea para estimar modelos PLS Path Modeling, permitiendo incluir constructos tanto reflectivos como formativos, constructos de orden superior, diferentes esquemas para la estimación del modelo estructural, estimación de la significatividad de los parámetros con Bootstrap, filtros para estimar el modelo sobre una sub

Multiple Linear Regression

La aplicación Multiple Linear Regression se emplea para estimar modelos de regresión lineal múltiple, permitiendo elegir, a partir de la tabla de datos, qué observaciones se incluyen en el análisis, qué variables se incluyen cómo explicativas y qué variable desempeña el papel de variable respuesta.

Monte Carlo Simulation

La aplicación Monte Carlo Simulation permite estudiar la distribución de variables construidas en celdas de Excel, generando muestras aleatorias de las mismas. Se puede estudiar la distribución tanto de variables univariantes como multivariantes.

Random Number Generator

La aplicación Random Number Generator sirve para crear muestras aleatorias de variables aleatorias

Shuffle Data

La aplicación Shuffle Data sirve para «barajar» una tabla de datos, tanto por filas como por columnas o por celdas individuales.